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![Intelligenza Artificiale nella Pa: pubblicate le nuove Linee Guida AgID per l’adozione e la Governance]()
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13 Novembre 2026
Intelligenza Artificiale nella Pa: pubblicate le nuove Linee Guida AgID per l’adozione e la Governance
L’adozione dell’Intelligenza Artificiale (IA) nella Pubblica Amministrazione entra in una nuova fase: con le nuove Linee guida per l’adozione dell’IA nella PA, AgID definisce un quadro operativo per accompagnare le Amministrazioni nell’utilizzo di queste tecnologie in modo consapevole, efficace e responsabile, traducendo i principi dell’AI Act europeo in indicazioni concrete per il settore pubblico.
Il punto di partenza è un approccio basato sul rischio: ogni sistema di IA deve essere valutato e classificato in funzione del suo livello di rischio, dal minimo fino all’alto rischio, con obblighi progressivamente più stringenti in termini di trasparenza, controllo e sorveglianza umana. Non tutte le applicazioni richiedono quindi lo stesso livello di presidio: un principio che consente di proporzionare gli adempimenti alla reale criticità dei sistemi utilizzati.
Al centro delle Linee guida rimane, tuttavia, un principio fondamentale: l’IA supporta l’attività amministrativa, ma non sostituisce la responsabilità dell’amministrazione: anche in presenza di processi fortemente automatizzati, la responsabilità delle decisioni resta in capo alla PA. La supervisione umana diventa quindi parte integrante della progettazione e dell’utilizzo dei sistemi, soprattutto quando le decisioni possono produrre effetti significativi su cittadini e imprese.
L’introduzione dell’IA non è però soltanto una questione tecnologica o di compliance. Le Linee guida delineano un vero e proprio modello di governance, basato sul ciclo di miglioramento continuo Plan-Do-Check-Act: pianificare l’introduzione della soluzione, implementarla, verificarne risultati e rischi e intervenire nel tempo per migliorarla.
Alle Amministrazioni viene quindi richiesto di inserire l’IA all’interno di una strategia coerente con i propri obiettivi e con il proprio livello di maturità organizzativa.
Un ruolo centrale è attribuito anche ai dati e alla sicurezza: accuratezza, completezza, coerenza e aggiornamento delle informazioni diventano prerequisiti per l’affidabilità dei sistemi, insieme a misure di cybersecurity capaci di affrontare rischi specifici delle tecnologie di IA. La qualità del risultato, in altre parole, dipende sempre più dalla qualità della governance del dato che lo alimenta.
Infine, la trasformazione riguarda direttamente le competenze delle persone. L’alfabetizzazione sull’IA non viene considerata una competenza riservata agli specialisti IT, ma un patrimonio da diffondere all’interno delle amministrazioni. Accanto alle professionalità specialistiche, diventa necessario rendere il personale consapevole delle opportunità, dei limiti e dei rischi degli strumenti utilizzati.
Le Linee guida segnano quindi un passaggio importante: per le PA la sfida non è più soltanto capire se utilizzare l’IA, ma definire come governarla.
Tecnologia, dati, competenze, organizzazione e responsabilità diventano elementi di un unico percorso, nel quale l’innovazione può generare valore solo se accompagnata da un adeguato modello di governo e controllo.
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